商业地产数智化转型的地地试点冷话题已经延伸了很多年。突如其来的司数升级疫情放大了这些隐痛，数智化转型成为“必答题” 。字化转型战多站智

作为老牌商业地产和中国实体商业的地地试点冷代表 ，H地产公司从2015年开始探索转型之路，司数升级希望通过数智化方式整合各个业务板块，字化转型战多站智尝试智慧商场
、地地试点冷智慧零售、司数升级新零售门店等多种业态 。字化转型战多站智

最近
，地地试点冷打响数智化“转型升级战”的司数升级H地产公司与建筑运营领域数智化服务商博锐尚格展开战略合作，引入冷站智控服务，字化转型战多站智启动华东  、地地试点冷华南地区三个重点项目试点，司数升级尝试以新模式应对“碳达峰”与“碳中和”国家战略下对能源管理提出的字化转型战多站智要求。

H地产公司-博锐尚格冷站智控管理 ，首次将大数据 、人工智能算法应用于机电运维 ，在冷站运行管理优化及节能效果等方面均取得显著成果：保障室内环境品质的基础上 ，对比等效工况节能率约为13.2%，同时降低冷站管理难度 ，通过AI+大数据、结合协管服务补充项目人员能力
，积极响应及推动绿色建筑和“双碳”目标的实现。

“高频协管”与“后评估专家顾问”结合的智慧管控

博锐尚格冷站智控采用“高频协管服务”加“后评估专家顾问服务”的模式
，深入到具体项目的冷站运行工作中，保证交代与执行到位
，提升管理一致性
，实现了降低冷站管理难度、保障室内环境品质、真实节能降费的效果
。

降低冷站管理难度

博锐尚格冷站智控服务具有完备的策略管理措施，成功将大数据、人工智能算法应用于机电运维。它挖掘各业务系统积累数据，成功唤醒这些沉睡的数据 ，通过设备运行的智慧管控 ，有效实现集团检查策略的数字化，可记录历史结果并根据历史结果优化检查项目  ，提高管理资源使用效率
。

冷站智控自带一流水平的知识体系，针对实际执行人与策略制定者两方面展开服务。

执行人 ，可以在固定时刻接收系统推送运行策略；结合现场实际情况判断是否执行；对不执行的情况进行反馈及申诉 。策略制定者，可以定期接收系统反馈情况报告；确认当前执行与节能情况；对实际执行情况进行监督。总之之既充分照顾到项目的硬件条件和具体执行的个性化特点  ，又保证策略制定在一流的水准上 ，实现了价值平衡最大化选择。

持续保障室内环境品质

项目实际验证 ，博锐尚格冷站智控服务期间，可以持续保障室内环境品质在管控目标内 ，温度管控较历史同期更加稳定，也防止了过热或过度供冷的情况  。

真实有效节能降费

华润置地3个试点项目 ，从节能效果分析数据来看 ，等效工况情况下实施博锐尚格冷站智控服务后 ，直接同比节能量达17.7万kWh
 。与同区位的其他项目对比
，节能效果也非常显著。

具体项目的等效工况节能量分析

机电专家协同人工智能的轻量型数字化服务

与当下数智化转型意味着大投入 、高门槛的概念不同，博锐尚格冷站智控服务采用机电专家协同人工智能的陪伴式服务，安装少量传感装置，仅15天就可上线运行
，具有轻量化的特点。其应用过程采用人&机相辅相成 ，可以全面赋能冷站运行  ，让管理再无死角 。

AI与机电专家协同的轻量型数字化服务

冷站智控工作原理——智能预测+品能平衡

博锐尚格冷站智控通过IOT数据+AI算法建立冷站运行模型 ，结合室外天气预报数据及室内温度数据 ，实现冷站运行智能预测
，为项目冷站运行提供策略最优解 ，能够大幅降低冷站管理难度与专业门槛，可以在确保室内温控符合控制目标的前提下降低冷站能源消耗。同时
，AI算法对大量数据进行了深度学习 ，充分发挥数据资产价值。

博锐尚格冷站智控算法模式

“人”or“AI”——控制决策的差异与协同

博锐尚格冷站智控实施通过人的定性判断 ，以及AI的定量计划
，解决掉依靠人经验的局限性，以及仅仅依靠AI的局限性，解决AI与广场经验冲突、专业复杂问题 、算法局限性性 ，实现真正的人工智能
。

“AI”不再是一句空话——专业协管团队辅助人工智能真正落地

博锐尚格冷站智控的协管服务团队打破了运行人员与AI之间冰冷的对话，通过贴心的服务，让AI更加有温度，让运行人员更加相信AI  ，让整个流程运转更高效，充分发挥集团数据资产的价值 。

在服务过程中，协管服务团队有AI训练师、辅导员 、暖通专家三重角色 ，发挥不同作用：

AI训练师-类比智能驾驶汽车中的训练专家 ，在算法完全替代人工之前，需要有懂驾驶和业务的人去对AI处理的结果进行审核
，纠偏，扶着方向盘。同理 ，协管工程师也会对策略进行审核及复盘
，确保策略万无一失 ，反向提高AI的算法准确性 。

辅导员-起到答疑解惑
、问题跟进与纽带桥梁的作用。辅导员随时跟进回答广场各类专业的问题、质疑 ，通过数据分析提升广场对策略的认可，同时针对广场运行问题建立销项表，跟进广场的整改情况，最后还担负着建立广场与集团、广场与AI之间沟通桥梁的作用。

暖通专家-负责AI的真实落地。作为懂业务、具有强专业能力的专家 ，他们协助项目解决专业复杂问题 ，为项目提供运行指导与诊断
，运行数据分析与咨询
，节能运行咨询等服务。

全景流程闭环式冷站运行管理

2021年 ，在H地产公司的3个冷站智控试点项目中 ，严格落实“策略准确推进
、协管服务到位”的要求，通过项目与集团看板 、运行评价、运行诊断与未执行申诉的过程 ，“AI训练师”、“辅导员” 、 “暖通专家”协调一致，形成流畅运转的整体机制，形成了真正意义上的冷站闭环管理 。

过程管理动作 ：项目与集团看板
、运行评价 、运行诊断与未执行申诉

项目看板：当日策略推送及分析

单项目看板可以显示最新推送的策略，汇总显示冷站重要运行参数 ，辅助分析冷站运行。

单项目看板显示最新推送策略

集团看板：一览所辖项目执行情况

根据集团或区域的组织架构，各个层级的冷站运行情况
，节能情况，策略执行情况，一目了然
。

集团看板提供所辖项目执行总览

运行评价：对历史策略的执行评价

数据总览功能中记录了项目冷站运行的历史数据，实现冷站运行的历史回顾及未来预测。另外记录的数据还便于管理者分析项目履职情况，使运行管理问题有迹可循。

运行评价提供历史策略回顾

冷站运行诊断
：协助判断运行问题

算法自动识别冷站运行过程中出现的运行问题
，包括无效旁通 、一机多泵 、该开不开等情况 。

冷站运行诊断高效判断运行问题

未执行申诉 ：对不执行策略的原因说明

对算法提出的运行策略不执行时，及时申诉，反馈不执行原因，便于项目管理者了解现场信息，真正形成管理闭环。

未执行申诉方便系统性复盘运行策略

从手动到精细化控制再向升级探索

H地产公司商业项目冷站运行管理的发展经历了人工手动控制到BA群控远程控制 ，再到精细化控制三个阶段，目前还在积极向更智能化方向探索。

引入博锐尚格冷站智控服务前，华润置地商业地产普遍使用冷站群控系统。由于硬件频繁失效无人维护、传感器不准确、控制逻辑不合理等问题，冷站群控系统可靠度急剧下降
，用户信任度也随之降低，群控系统逐渐失去价值，不被使用 ，慢慢变成手动控制。

2021年4月启动冷站智控试点筹建后 ，历经试点调研 、数据对接、算法模型建立、功能算法联调等工作 ，试点项目冷站智控平台6月全部上线；7月起智控专家团队开始为项目提供智控协管服务 ，通过训练AI模型、每日策略审核及复盘 、每周运行情况分析总结 ，真正协助项目解决问题 ，赢得了一致好评。

但是
，这仅仅是数智化转型探索中的一个侧面 ，是行业探索的一个起步 。积累实际运营经验
，H地产公司还在与博锐尚格一起积极寻找产品与服务双向升级的方向：产品方面 ，在考虑将策略推送相关算法与功能与运行诊断相关功能进行解耦，在能源平台中实现运行诊断相关功能的直接嵌入、以及部分计算指标接口的打通；服务方面 ，希望AI策略能够进一步落地落地、解决更多细节性的项目运行问题——让我们一起期待新的升级为行业数智化发展带来新的契机 ！